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AI 및 빅데이터 기반 데이터 분석에서 활용까지 의료분야에 특화된 AI 빅데이터 융햡 전문가 양성

학과 커리큘럼 특징

빅데이터는 방대한 데이터만을 의미하는 하는 것뿐만 아니라 데이터를 효과적으로 처리하고 분석할 수 있는 기술에 더 초점을 두었기 때문에 데이터의크기, 다양성, 처리속도에 대한 이해를 해야 한다. 그래서 기본적으로 통계에 기반한 이산수학, 의료분야의 수치화 되지 않은 문자나 영상데이터를 정형화할 수 있도록 처리하는 기술, 데이터의 가치를 찾을 수 있는 빅데이터 프로세싱, 데이터 마이닝, 인공지능 기술을 습득할 수 있는 교육 프로그램으로 구성되어 있다.

커리큘럼

교육과정

교육과정
교양 및 공통과목 인성과 대학생활, 인성과 미래설계, 사회봉사, 심폐소생술, 작문과화법, 영어읽기와쓰기(기본, 고급), 영어읽기와쓰기(중급), 글로벌커뮤니케이션1, 글로벌커뮤니케이션2, 소프트웨어와컴퓨팅사고, 수학, 졸업논문, 프로젝트
전공기초 및 심화 이산수학, 확률과 통계, 보건의료통계학, 데이터 분석 기초, 데이터 분석 심화, 데이터 분석 활용, 의학용어, 의료산업론, 의료융합기술, 의료정보, 모바일 컴퓨팅(원격의료), 클라우드컴퓨팅, 정밀의료, 프로그래밍 기초, 웹프로그래밍, 운영체제, 파이썬, S/W알고리즘, S/W공학, 통계프로그램(SPSS, R), 프로그램 활용, 시스템 분석 및 설계, 창의적 S/W설계, 데이터 사이언스의 이해, 인공지능개론, 빅데이터기초, 자동화 이론, 빅데이터 컴퓨팅, 기계학습, 데이터베이스, 데이터마이닝, Expert 시스템, 의료DB실무, 데이터 시각화, BM 프로젝트, 헬스케어실무, 지능형시스템응용, 휴먼컴퓨터 인터렉션(HCI), 빅데이터컴퓨팅실무, 인공지능실무, Exploratory data analysis(Consider a career in technology), Big data & Analytics(Prepare for a technology career), Experience of AI(Step into Technology career)