입학안내

취업 · 산학협동

교육과정

  • HOME
  • 교육과정
  • 교육과정

전공 커리큘럼 특징

- 빅데이터 기반의 다양한 지능형 서비스 개발 및 이를 응용한 다양한 전문가 시스템의 개발, 구축, 운영, 분석 전문가 양성을 위한 교육과정을    운영합니다.
- 최근 4차 산업혁명의 핵심 분야인, AI(인공지능), 빅데이터, 클라우드에 관한 컴퓨터 소프트웨어 실무 인력 양성을 교육 목표로 하여, AI와    빅데이터 관련 산업 현장의 요구사항을 반영한 실무중심의 프로그램 및 프로젝트 교육을 강화합니다.
 

 

빅데이터의료융합학과 전공 교육과정 로드맵(ROAD MAP)
 

가. 대학원 진학형

 
기초교과군 핵심교과군 심화교과군 응용교과군
[기초]
데이터분석기초 1/1
인공지능개론 1/2
[필]
프로그램기초 2/1
통계기초 2/1
인공지능수학 2/1
인공지능프로그램 2/2
[선]
객체지향프로그램 1/1
미적분학 2/1		 [필]
SW/HW플랫폼 설계 2/2
인공지능 플랫폼 설계 3/1
소프트웨어공학 3/2
[선]
운영체제 2/1
빅데이터처리 2/2
클라우드컴퓨팅 3/1
AI정보보안 3/1
자료구조 3/2
딥러닝 3/1
데이터 모델 및 시각화 3/2		 [필]
통계실무 2/2
데이터마이닝 및 응용실습 3/1
[선]
데이터사이언스 2/1
정밀의료 3/1
멀티모달학습 3/1
의료DB설계 3/1
자동화이론 3/2
알고리즘 분석 3/2		 [선]
의료전문가시스템 3/2
의사결정지원시스템 4/1
[선]
BM프로젝트 4/2
졸업논문 4/2


나. 취업 휘망형

  1) 빅데이터분야(자격증명: 데이터분석 (준)전문가, AWS-Association, AI-900)

 
기초교과군 핵심교과군 심화교과군 응용교과군
[기초]
데이터분석기초 1/1
인공지능개론 1/2
[필]
프로그램기초 2/1
인공지능수학 2/1		 [필]
SW/HW플랫폼 설계 2/2
소프트웨어공학 3/2
[선]
운영체제 2/1
빅데이터처리 2/2
AI정보보안 3/1
데이터 모델 및 시각화 3/2		 [필]
통계실무 2/2
데이터마이닝 및 응용실습 3/1
[선]
데이터사이언스 2/1		 [선]
의사결정지원시스템 4/1
[선]
BM프로젝트 4/2

  
2) AI/클라우드분야

 
기초교과군 핵심교과군 심화교과군 응용교과군
[기초]
데이터분석기초 1/1
인공지능개론 1/2
 		 [필]
SW/HW플랫폼 설계 2/2
소프트웨어공학 3/2
[선]
AI정보보안 3/1
데이터 모델 및 시각화 3/2		 [필]
데이터마이닝 및 응용실습 3/1		 [선]
의사결정지원시스템 4/1
[선]
BM프로젝트 4/2


다. 복수전공형(최소 36학점 이수)

  -자유이수


라. 부전공형(최소 21학점 이수)

  -자유이수


마. 마이크로전공형 인공지능 / 빅데이터 전공

 
기초교과군 핵심교과군 심화교과군 응용교과군
[기초]
인공지능개론 1/2
[필]
프로그램기초 2/1
통계기초 2/1
인공지능수학 2/1
인공지능프로그램 2/2		 [필]
SW/HW플랫폼 설계 2/2
인공지능 플랫폼 설계 3/1
[선]
딥러닝 3/1
데이터 모델 및 시각화 3/2		 [필]
데이터마이닝 및 응용실습 3/1
[선]
멀티모달학습 3/1